Maskinlæringslaboratorium

Fra datapunkter til træning, forudsigelse og evaluering

← Til værktøjerne

Kapitel 12 · superviseret klassifikation

Tegn et problem — og se modellen lære.

Start med et tomt koordinatsystem og placér selv klasser med musen, eller arbejd videre med Iris-eksemplet. Sammenlign perceptron, logistisk regression, KNN og klassifikationstræ, mens deres Python-kode afvikles trin for trin.

1Tegn data2Visualisér3Opdel4Kør kode5Evaluér6Tun
Vælg “Tom datasandkasse” for at tegne et klassifikationsproblem helt fra bunden.

Iris-lignende data · to egenskaber ad gangen

petal length × petal width
setosaversicolorvirginicatestpunkt
Træningsdata0
Testdata0
Train accuracy–
Test accuracy–
Vælg model og egenskaber. Træn derefter modellen eller tag ét Python-trin ad gangen.